简要回答
最近，我注意到初创公司和成熟组织对产品设计研究的热情越来越高。 公司已经接受这样的理念：有意义的创新需要将客户理解为有着复杂生活的个体。
当然，随之而来的神话、误解和偏见也会让事情变得混乱。 下面这篇简单的文章解释了一些误区，并总结了产品设计实践中需要注意的9个原则。 它旨在广泛传播和共享。
1.拥抱不确定性（接受不舒服的感觉）
“我只知道我一无所知。”
——苏格拉底
传统教育教育我们重视答案，害怕问题。 我们在学校因正确答案而受到奖励，我们因工作中聪明的想法而受到奖励。 难怪这么多人都在寻找理由避免进行研究，尤其是定性研究。
由于定性研究常常显得“缺乏先进的知识理论”，因此会引起焦虑。 定量的东西至少有各种标准化的测试，可以带来熟悉感和舒适感。 我们常常沉迷于标准化的方法和各种数值指标，因为那是我们熟悉的领域，看起来很高端。
保持研究心态意味着认识到偏见无处不在，确定性只是幻觉，任何答案的保质期都很短。 从长远来看，一个好的问题更有价值。 你无法提出好问题，这意味着你无法学习，除非你承认你没有答案。
2. 先询问，再制作原型
“如果我们只测试开瓶器，我们可能永远不会意识到顾客更喜欢螺旋盖瓶。”
——Victor Lombardi，《设计很糟糕：著名用户体验案例的教训》
当然，我们确实需要一个快速完成的可测试原型。 然而，原型是一个有形的具体答案，即使它只是一张纸上的草图。 这很舒服，比仅仅问问题舒服多了，即使这要花很多钱或做很多工作。 对于那些想通过快速、明显的进步来证明自己价值的人来说，仅仅提出问题就像浣熊洗棉花糖一样徒劳。
图片：小浣熊爱干净。 他在吃棉花糖之前先洗了澡。
然而，过早开发原型的危险在于将资源投入到无人问及的问题上，而忽视了机会成本。 测试原型可以帮助您改进已经很棒的想法，而不是告诉您是否正在解决正确的问题。 人们很容易将原型的完善与想法的质量等同起来（例如失败的 Juicero 榨汁机），而研究报告中粉饰的亮点很容易被误认为是有价值的见解。
图片：Juicero榨汁机产品，机器看上去光鲜亮丽但没有技术含量。
提出正确的问题可以帮助您更快地识别和根除坏想法。 你需要足够坚强，能够拥抱和接受错误，而不是保留和捍卫薄弱的想法。
3.了解你的目标
除非你事先知道做某事的原因，否则提出问题并不是浪费时间。 您必须公开宣誓您的动机不是“证明自己是对的”。
通常，出于对研究的热情，团队会在没有明确且一致的目标的情况下开始与客户交谈。 之后，他们觉得自己浪费了宝贵的时间，不知道如何应用所学到的知识来提供解决方案，而且没有任何东西可以拿出来。 我们经常听到这样的说法：“我们去年做了研究，但那是浪费时间。” 然后，团队回到创建原型和测试原型的舒适区。 或者，他们可能对所听到的内容有不同的解释，并最终争论谁是对的。
在大型企业组织中，有时每个人都有一个不言而喻的目标：“让产品负责人做他想做的事，并表明我们正在做最好的研究。” 这听起来可能很讽刺，但我在融资方面与很多人合作。 我们采访了许多在研究部门工作的高级研究人员，他们写的宏大报告对决策没有任何影响。 承认这一事实是防止其发生的第一步。
一个很好的起点是“让我们建立一个共识方法来快速了解其他人的观点”，而不是在事后附加其他目标。
只有当你确定了目标，你才会知道你需要知道什么。 在选择如何回答之前，您必须知道您的问题是什么。
4. 在大问题上达成一致
“从本质上讲，所有业务都是对人类行为的赌注。”
——《华尔街日报》：《‘厚’数据的力量》
问题的质量决定了结果的实用性。 提出错误的问题与使用原型解决错误的问题具有相同的结果：它们都会给你带来你不想要的东西。 从最高优先级的问题开始。 如果你对重要问题做出错误的假设，或者干脆忽略它们，那么风险是最大的。
重要的研究问题是你想知道什么，而不是你在采访中问什么。 事实上，直接抛出你的研究问题是最糟糕的做法。 人们常常不知道或不愿意承认自己的真实行为，但每个人都擅长编造答案。
设计研究总是与用户研究混淆。 解决高优先级问题的方法有很多，采访典型用户只是其中之一。 并非您需要了解的所有内容都与用户相关。
通常最关键的问题是“根据证据，我们对我们的客户/竞争对手/内部能力真正了解多少？” 这可能是一个非常可怕的问题，恐怕不会得到完全诚实的答案，但你必须在短时间内回答它。
5. 总是有足够的时间和金钱（总是有足够的时间和金钱）
当研究被视为设计之外的一项工作时，人们很容易将收集证据视为额外的事情，并找到不这样做的理由。
通常，团队必须获得权威领导的许可才能完成研究范围内的工作，而提出问题本身就会威胁到权威。 如果您曾经与一位不同意对百万美元项目进行定性研究的领导者一起工作，请问自己，他们会在购买一辆 50,000 美元的汽车之前进行自己的研究吗？ 口头提出反对通常只是担心你的想法会被破坏、被证明是错误的或效率较低。
如果您对自己的目标和高度优先的问题清楚而诚实，那么您可以在任何时间和预算内学到有用的东西。 例如，上网查找信息，午餐时到外面观察别人，测试别人的产品，发挥创意。
只要不是正式调查。
6. 不要指望数据会改变想法
“当一个人拿了钱却不理解某件事时，就很难让他理解它。”
——厄普顿·辛克莱
这对于训练有素的专业研究人员来说通常很难接受，即使研究表明这是正确的。 如果您习惯于与一群重视某种数据的人一起工作，那么您可能无法说服那些不重视某种数据的人。 数据不充分会让人们感觉自己的专业能力受到了侮辱。
收集证据的全部目的是根据证据做出决定。 如果证据破坏或违反了那些有权做出决定的人的信念，他们就会找到理由拒绝或忽视它。 这是定性研究人员在一些工程驱动型组织中处境艰难的核心原因。 擅长并熟悉数字的人只是想用数字来回答问题，即使答案实际上需要更具描述性。
因此，在尝试使用数据影响决策之前，必须了解同事和领导的个人特征以及他们的环境，并了解他们如何做出决策。
7.拥抱凌乱的缺陷
“我们是一个善变、愚蠢的物种，有着糟糕的记忆力和巨大的自我毁灭的天赋。”
——苏珊·柯林斯，《饥饿游戏：嘲笑鸟》
人类的生活是混乱的。 如果人们没有问题，他们就不需要产品和服务来解决问题，我们就不会有工作。 找到人们解决问题的最佳方法需要花时间在一个真实、混乱的世界中，并放弃一定程度的控制。 虽然道德和足够严格的方法是必要的，但不存在绝对纯粹的定性环境。 一个明确的目标和一个好的问题可以抵御各种不可预测的情况。
正是因为现实是杂乱的，所以人们更喜欢有规律、有条理的事物，尤其是非专业人士，尤其希望专业知识看起来看得见、摸得着。 人们更喜欢舒适、有序且显得专业的活动。 因此，焦点小组、可用性实验室、眼球追踪、正式调查和光鲜亮丽的报告等形式重于实质的方法常常被不适当地使用。 事实上，不太正式的事情会更有效。
将证据纳入设计决策本身就是一个学习过程。 你永远找不到问题的正确答案，因为现实世界中不存在完美的解决方案。 如果这个过程有效，即使不完美，你也会在做决定时更有信心。
8. 致力于合作
每个人在做同样的工作时都会面临同样的现实。 对产品做出决策的人必须是最了解情况的人。 如果知识只存在于某人的头脑中，那么无论多么好的知识都没有关系。
没有协作的研究意味着一组人正在学习并创建报告供另一组批准或忽略。 即使是最敬业的团队，在这种环境中工作也会耗尽知识。 合作中缺乏证据和共识，意味着每个人都默认获胜者是由于个人偏好而不是正确的知识。 这两种方法都不是最有效的。
让产品设计和开发人员直接参与问答是最有效的方法。 这很有趣。 根据公司组织的不同，实施方法也会有所不同。 提出问题的关键是建立一个共同的决策框架，以便更快、更好地做出决策。 我就此举办了一个研讨会。 它改变生活。
9. 找到你的偏见伙伴
“我们可能对显而易见的事情视而不见，也可能对自己的盲目性视而不见。”
——丹尼尔·卡尼曼，《思考，快与慢》
所以，你做了工作并找到了一些答案。 现在您需要确定它们的含义。 在解释研究结果时，协作变得尤为重要。 每个人的大脑都背负着偏见，无法客观地理解自己。 我们都知道什么最适合我们现有的信念。 所以，我们必须参考外部标准（包括预先设定的目标和问题）并相互核对。
这与你有多聪明或消息灵通无关。 一旦你接受了这一点，并且只要你在一个相互尊重的团队中工作，识别偏见并指出它们可能是一个有趣的游戏。
维基百科页面上有一个很好的列表，以及认知偏差法典，可以打印出来并张贴在墙上。
10.也许，这才是正确的设计
总之，当我们谈论设计研究时，我们谈论的是基于证据的设计。 创造、批评和探究都是设计过程中不可或缺的一部分。 将它们分开会导致出于无知和自我恐惧而优化错误的产品。
设计是价值的交换。 在将任何产品投放市场之前，您必须询问人们真正需要和看重什么，以及您希望获得什么商业价值回报。
只要你的方法符合道德、对自己诚实并致力于实现有价值的目标，那么你提出什么问题或如何找到答案并不重要。 正确的方法不只有一种，正确的答案也不只有一种。 享受不确定性！ 它永远不会结束。
原来的：
原作者：Erika Hall，Mule Design Studio联合创始人，《Conversational Design》和《Just Enough Research》作者，本文已综合编译。